Integración KPIS Operacionales

DHL Supply Chain es el proveedor de logística por contrato líder en el mundo. La gestión de los más de 70 centros tiene una complejidad enorme ya que existen muchas variables a la tener en cuenta. Desde su departamento de Operaciones nos plantearon la necesidad de encontrar una solución para facilitar la gestión y el análisis de este departamento.

“Antes de unificar toda la información del departamento en SherpaBots no existía ningún documento con todos los KPIs, cada uno estaba en un sitio y se calculaba de manera independiente. El análisis efectivo era imposible.”

¿Cuál era la situación inicial?

En el departamento de Operations Excellence no había ningún documento que integrara en él todo los datos globales y los KPIs del departamento. Cada unidad de gestión calculaba sus propios KPIs de manera independiente y no existía una puesta en común. Así, de manera evidente, cada centro aplicaba un criterio diferente para calcular los mismos ratios y/o KPIs que deberían ser comunes para todos los centros. Esto impedía un análisis de los conceptos clave para la empresa y, por tanto, el desarrollo de planes de mejora que aplicaran a a nivel global.

“Hemos conseguido ahorrar hasta un 90% del tiempo que empleábamos en la gestión de datos gracias a SherpaBots. La información unificada y actualizada en tiempo real permite sacar KPIs globales y analizarlos.”

¿Cómo hemos optimizado este proceso?

A lo largo de 2 semanas, desarrollamos e implementamos una solución que consistía en lo siguiente:

  • Integración de los datos de 5 fuentes diferentes del departamento en base de datos.
  • Generación de un ERP para todos los centros de IBERIA común para la carga automatizada de datos no incluidos en otros sistemas en base de datos.
  • Validación y cálculo de los datos de todas las fuentes.
  • Creación de soporte automatizado en caso de errores o incoherencias en las cargas cruzando datos entre cargas.
  • Generación de una interface de salida del conjunto de datos cruzados, calculados y validados para la integración en PowerBI.

Resultados:

  • Un ahorro de hasta un 90 % del tiempo de gestión de datos.
  • Mejora en el análisis de los datos del departamento y unificación de criterios validados.
  • Aumento del control de errores hasta en un 70%.
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